Pagkakaiba sa mga pagbabagong ng "Tensor"

18 byte added ,  5 month ago
walang buod ng pagbabago
 
<math>\mathbf{e}_1</math>, <math>\mathbf{e}_2</math>, at <math>\mathbf{e}_3</math> na mga mukha ng [[kubiko]]]]
 
Ang '''tensor''' ay mga [[heometriya|heometrikong]] obhekto na naglalarawan sa [[linyar na ekwasyon|linyar]] na mga ugnayan sa pagitan ng mga [[bektor]], [[skalar]], at ibang mga tensor. Ang mga elementaryong halimbawa nito ay kinabibilangan ng [[produktong tuldok]] (dot product), [[produktong krus]] (cross product) at mga [[linyar na mapa]]. Ang mga bektor at skalar ay mismong mga tensor. Ang isang tensor ay maaaring ikatawan ng isang [[multidimensiyon|multidimensiyonal]] na [[array]] ng mga halagang numerika;. Ang [[order]] (tinatawag ding digri o ranggo) ng isang tensor ang [[dimensiyon|dimensiyonalidad]] ng array na kailangan upang ikatawan ito o ang katumbas na bilang ng mga [[indeks]] na kailangan upang tatakan ang bahagi ng array na ito. Halimbawa, ang isang linyar na mapa ay maaaring ikatawan ng isang [[matriks]] na dalawang dimensiyonal na array at sa gayon ay isang ikalawang order na tensor. Ang isang bektor ay maaaring ikatawan na isang dimensiyonal na array o unang order na tensor. Ang mga skalar ay mga nag-iisang bilang kaya ito ay sero-order na mga tensor.
 
{{Stub|Matematika|Pisika}}
[[Kategorya:Alhebra]]
[[Kategorya:Diperensiyal na heometriya]]
[[Kategorya:Multilinyar na alhebra]]
[[Kategorya:Pisika teorika]]
Hindi nakikilalang mga tagagamit