Ang histograma ay isang biswal na representasyon ng pamamahagi ng dami ng mga datos. Upang bumuo ng histograma, ang unang hakbang ay i-"bin" (o i-"bucket") ang hanay ng mga halaga— hatiin ang buong hanay ng mga halaga sa isang serye ng mga pagitan—at pagkatapos ay bilangin kung gaano karaming mga halaga ang nahuhulog sa bawat pagitan. Ang mga bin ay karaniwang tinutukoy bilang magkakasunod, hindi magkakapatong na pagitan ng isang baryable. Ang mga bin (mga agwat o pagitan) ay magkatabi at karaniwang (ngunit hindi kinakailangang maging) magkapareho ang laki. [1]

Ang mga histograma ay nagbibigay ng magaspang na kahulugan ng densidad ng pinagbabatayang distribusyon ng mga datos, at madalas para sa pagtatantya ng densidad : pagtatantya ng probability density function ng pinagbabatayang baryable. Ang kabuuang lugar ng isang histograma na ginamit para sa probability density ay palaging nakapangkarawaniwan sa 1. Kung ang haba ng mga pagitan sa x -axis ay 1 lahat, kung gayon ang isang histogram aay magkapareho sa isang relatibong lugar ng dalas .

Ang mga histograma ay minsan ikinalilito sa mga mga bar chart . Sa isang histograma, ang bawat bin ay para sa ibang hanay ng mga halaga, kaya ang histograma sa kabuuan ay naglalarawan ng pamamahagi ng mga halaga. Ngunit sa isang bar chart, ang bawat bar ay para sa ibang kategorya ng mga obserbasyon (halimbawa, bawat bar ay maaaring para sa ibang populasyon), kaya ang kabuuan ng bar chart ay maaaring gamitin upang ihambing ang iba't-ibang mga kategorya. Inirerekomenda ng ilang mga may-akda na ang mga bar chart ay palaging may mga puwang sa pagitan ng mga bar upang mapalinaw na ang mga ito ay iba sa mga histograma. [2] [3]

Mga halimbawa

baguhin

Ito ang mga datos para sa histograma sa kanan, gamit ang 500 aytem:

 
Bin/Interval Count/Frequency
−3.5 to −2.51 9
−2.5 to −1.51 32
−1.5 to −0.51 109
−0.5 to 0.49 180
0.5 to 1.49 132
1.5 to 2.49 34
2.5 to 3.49 4

Mga sanggunian

baguhin
  1. Howitt, D.; Cramer, D. (2008). Introduction to Statistics in Psychology (ika-Fourth (na) edisyon). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-205161-3.{{cite book}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
  2. Naomi, Robbins. "A Histogram is NOT a Bar Chart". Forbes. Nakuha noong 31 Hulyo 2018.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
  3. M. Eileen Magnello (Disyembre 2006). "Karl Pearson and the Origins of Modern Statistics: An Elastician becomes a Statistician". The New Zealand Journal for the History and Philosophy of Science and Technology. 1 volume. OCLC 682200824.{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (link)