===Mga kalalabasang stokastiko(at relasyon sa ibang mga larangan)===
Ang mga problema ng indibidwal na desiyon na may mga kalalabasang [[stokastiko]] ay minsang itinuturing na mga larong isang manlalaro. Ang mga sitwasyong ito ay hindi itinuturing na larong teoretikal ng ilang mga may akda. Ang mga ito ay maaaring imodelo gamit ang mga parehong kasangkapan sa loob ng mga kaugnay na disiplina ng [[teoriyang desisyon]], [[mga operasyong pagsasaliksik]], at mga area ng [[Intelihensiyang Artipisyal]], partikular na ang [[pagpaplanong AI]](na may kawalang katiyakan) at [[sistemang maraming ahente]]. Bagaman ang mga larangang ito ay may iba't ibang mga motibator, ang [[matematika]] na nasasangkot ay malaking pareho, e.g, gamit ang mga [[prosesong desisyong Markov]](MDP). Ang mga kalalabasang stokastiko ay maaari ring imodelo sa mga termino ng teoriya ng laro sa pamamagitan ng pagdaragdag ng isang randomang umaasal na manlalaro na gumagawa ng mga "galaw na tsansa" na tinatawag ring [[galaw sa kalikasan]].<ref>{{harv|Osborne & Rubinstein|1994}}</ref> Ang manlalarong ito ay hindi karaniwang itinuturing na ikatlong manlalaro na kundi ay isang larong dalawang manlalaro ngunit tanging nagsisilbi upang magbigay ng pagikot ng [[dice]] kung inaatasan ng laro. Para sa ilang mga problema, ang ilang mga pakikitungo sa pagmomodelo ng mga kalalabasang stokastiko ay maaaring tumungo sa iba't ibang mga solusyon. Halimbawa, ang pagkakaiba sa pakikitungo sa pagitan ng MDP at [[solusyong minimaks]] ay ang huli ay tumuturing sa kasong masahol kesa sa hanay ng mga galaw adbersaryal kesa sa pangangatwiran sa ekspektrasyonekspektasyon tungkol sa mga galaw na ito sa ibinigay na nakapirmeng distribusyong probabilidad. Ang pakikitungong minimaks ay maaaring mapapakinabanganmapakinabangan kung saan ang mga modelong stokastiko ay hindi makukuha ngunit maaaring labis na magtantiya ng labis na hindi malamang(ngunit magastos) na mga pangyayari na drmatikongdramatikong umimpluwnsiyaumiimpluwensiya sa stratehiya sa gayong mga eksena kung ipinagpapalagay na ang kalaban ay magpupwersa ng gayong pangyayari.<ref name=McMahan>Hugh Brendan McMahan (2006), ''[http://www.cs.cmu.edu/~mcmahan/research/mcmahan_thesis.pdf Robust Planning in Domains with Stochastic Outcomes, Adversaries, and Partial Observability]'', CMU-CS-06-166, pp. 3-4</ref> Ang mga pangkalahatang modelmodelo na kinabibilangan ng lahat ng mga elemento ng kalalabasang stokastiko, mga kalaban at parsiyal o maingay na obserbabilidad(ng mga galaw ng ibang mga manlalaro) ay pinag-aralan rin. Ang [[pamantayang ginto]] ay itinuturing na parsiyal na mapagmamasdang [[larong stokastiko]](POSG) ngunit kaunting mga problemang realistiko ay magagawang komputasyonal sa representasyong POSG.
<ref name=McMahan/>
===Mga metalaro===
Ito ang mga laro na ang laro ay isang pag-unlad ng mga patakaran ng isa pang laro,angna pinupuntirya o paksang laro. Ang [[metalaro]] ay naghahangad na imaksima ang halagang utilidad ng hanay ng patakaran na binuo. Ang teoriya ng mga metalaro ay kaugnay nang teoriyang [[disenyong mekanismo]]. Ang terminong [[analisis ng metalaro]] ay ginagamit rin upang tukuyin ang isang praktikal na pakikitungong binuo ni Nigel Howard<ref>{{Harvard citation|Howard|1971|}}</ref> kung saan ang sitwasyon ay binalangkas bilang isang larong stratehiko kung saan ang mga may hawak ng taya ay sumusubok na tuparin ang kanilang mga layunin sa pamamagitan ng mga opsiyon makukuha nila. Ang mga kalaunang pag-unlad ay tumungo sa pormulasyon ng [[analisis ng konprontasyon]].
