Panel Analysis

Ang Panel (data) Analysis ay isang pamamaraan sa estadistika, ginagamit sa agham panlipunan, pagaaral hingil sa epidemy, at pagaaral sa econometrics, na gumagamit nang dalawang-dimensiyon na panel data. Ang data ay karaniwang kinolekta sa sakop ng panahon, at sa sakop ng magkakaparehong indibidwal, at isang regression ang ginamit ukol sa dalawang dimensiyon na ito. Multidimensional analysis ay isang pamamaraan sa econometric kung saan ang data ay kinolekta sa mahigit dalawang dimensiyon, karaniwan ay oras, indibidwal, at isa pang pangatlong dimensiyon.

Ang pangkaraniwang panel data regression model ay mukhang yit = a + bxit + εit kung saan ang y ay ang dependent variable, x ay ang independent variable, a at ang b ang coefficients, i at t ang indices para sa mga indibidwal at oras. Ang error or pagkakamali εit ay napakahalaga sa analisang ito. Ang mga pangungusap o kalagayan na inaaring totoo sa simula upang sa bandang huli ay patotohanan o pabulaanan ukol sa error term ang nagpapasya kung ang pinaguusapan natin ay fixed effects o random effects. Sa fixed effects, ang εit ay ipinapalagay na nagbabago non-stochastically o hindi random sa ilalim ng i o t, kaya’t ito ay nagiging fixed effect model na may pagkakahalintulad sa isang dummy variable na may isang dimensiyon. Sa kabilang banda, sa random effects na modelo, ang εit ay ipinapalagay na nagpapalit palit ng halaga sa ilalim ng i o t at nangangailangan ng espesyal na attention ng error variance matrix.

Ang panel data analysis ay mayroong higit-kumulang na tatlong nagsasariling modelo: • Independently pooled panels; • Random effects models; • Fixed effects models o ang unang-diperensiyang modelo.

Ang pagpili sa pagitan nang mga pamamaraan na mga ito ay depende ukol sa nilalayon ng atin pagaanalisa, at ang mga problema na hinggil sa exogeneity nang mga explanatory variables.