Tagagamit:Jkmolina27/burador
Pagsubok ng Hipotesis baguhin
Ang pagsubok ng hipotesis ay isang mahalagang bahagi ng mga pinagaaralan sa estadistika na ginagamit upang suriin ang mga pangangatwiran o mga pahayag na may kaugnayan sa mga datos. Ang layunin ng pagsubok ng hipotesis ay upang maunawaan kung ang isang pahayag o hipotesis ay may ebidensya o hindi batay sa mga datos na mayroon tayo.
Sa pagsubok ng hipotesis, mayroong dalawang pangunahing pahayag na sinusuri: ang null hypothesis (H0) at ang alternative hypothesis (H1). Ang null hypothesis ay ang pangunahing pahayag na walang epekto o ugnayan sa pagitan ng mga variable, samantalang ang alternative hypothesis ay ang pahayag na mayroong epekto o ugnayan na nais patunayan. Upang suriin ang katotohanan ng mga hipotesis, isinasagawa ang mga estadistikang pagsusuri tulad ng p-value test, t-test, chi-square test, at iba pa. Sa pamamagitan ng pagkuha ng mga datos at pagsusuri nito, maaaring matukoy kung ang resulta ay mayroong statistical significance o hindi. Ang statistical significance ay nagpapahiwatig na mayroong sapat na ebidensya upang tanggapin o tanggihan ang null hypothesis, batay sa isang tinukoy na antas ng kahalagahan o p-value threshold.
Ang pagsubok ng hipotesis ay mahalaga sa pag-aaral ng estadistika dahil nagbibigay ito ng mga pagsusuri at patunay sa mga pangangatwiran na ginagamit sa iba't ibang larangan tulad ng agham, medisina, ekonomiya, at iba pa. Sa mga sumusunod na talata, tatalakayin ang mga termino at konsepto sa pagsubok ng hipotesis, pati na rin ang mga hakbang sa pagsasagawa nito at interpretasyon ng mga resulta. Sa pagkuha ng pagsubok ng hipotesis, malaki ang potensyal na maunawaan natin ang mundo sa pamamagitan ng datos at magamit ang impormasyon na ito upang gumawa ng mga desisyon at hula para sa hinaharap.
Sanggunian: baguhin
Wikipedia contributors. (2023, May 28). Hypothesis testing. In Wikipedia. Retrieved May 29, 2023, from https://en.wikipedia.org/wiki/Hypothesis_testing